搜索资源列表
Face_classification
- 使用超声进行人脸识别分类 face recognition with ultrasonics
malic-0.0.9.1.tar
- Malic是一个完整的Linux下的人脸识别系统源代码，它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)
face_detect
- OPENCV做的一个人脸识别并跟踪的程序.用的自带的分类器.对入门很有帮助.
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- 人脸检测程序,使用Adaboost算法训练的分类器，分类效果良好 OpenCV平台
ModularPCA
- matlab编写的Modular PCA的源代码，以Yale人脸库为例。Moduplar PCA首先对原始图像分块，然后对分块后的所有子图像进行PCA分析提取投影特征，对待识别图像也是先进行分块，然后分别计算子图像在投影特征下的投影系数，最后根据最近邻分类器进行分类。
SpPCA
- 利用Sub-pattern PCA在Yale人脸库上进行人脸识别的matlab源代码，子模式主成分分析首先对原始图像分块，然后对相同位置的子图像分别建立子图像集，在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征，建立子空间。对待识别图像，经相同分块后，分别将子图像向对应的子空间投影，提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。
mySVM
- 支持向量机方法，用matlab实现，用于分类检测、模式识别，人脸检测等
cbcl_classifiers
- 一个分类器算法，关于人脸识别的分类器算法
renlianjiance
- 是一个基于分类器几层逐步筛选而得到人脸的检测方法程序
Matlab_PCA
- 做模式分类时（例如指纹识别，人脸识别），一个需要处理的难题是维数非常大，人脸往往是百万维的，目前计算机的能力还不足以快速地计算这么高维的数据。pca是一中降维的方法，用它可以把高维数据映射到一个维数较低的空间上考虑。
PCA
- 此程序是用pca方法对人脸进行特征提取，并进行分类和还原
malic
- Malic是一个完整的Linux下的人脸识别系统源代码，它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)
FaceDetection
- 一个典型的人脸识别系统主要包括训练过程和识别过程。训练过程主要完成将已知人脸进行定位、特征提取与选择、以及分类器的设计；识别过程则完成将未知图片进行处理，并最终识别出身份的分类和决策
facerecongnition
- 基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。
Subspace_LDA
- 线性鉴别技术是一种较好的分类技术,本程序采用了基于PCA与LCA的人脸识别方法使人脸识别效率得到提高
adaboost
- adaboost分类器源代码 adaboost人脸检测matlab算法
gabor_svm
- Gabor小波提取特征,然后用支持向量机作分类器，可以用于掌纹，人脸，指纹识别。
Gabor_2dpca_pca
- Gabor小波提取特征,然后用支持向量机作分类器，可以用于掌纹，人脸，指纹识别。
Adaboost
- 人脸识别论文：《采用Adaboost算法进行面部表情识别》《动态权值预划分实值Adaboost人脸检测算法》《改进的AdaBoost分类器在视频中的体育场景检测》
namerecognition
- 本代码利用了神明网络作为分类器对复杂情况下的人脸识别进行了一定的改进